华为CEO任正非曾经提出：要用场景化而不是定制化的解决方案来消化客户需求。此后，场景化一词迅速走红，并带动了生产、营销、教育、管理、金融等领域的场景化发展浪潮。场景化分析在此时亦顺势而生，引发了一些领先企业的极大关注。

在商业范畴中，场景不等同于销售渠道，也不等同于供需对接的具体场景。它是由人、地点、时间等多重维度界定出来的一个小世界。它可以是真实的，也可以是虚拟的。

目前，消费者确实更期待随时随地随性进行“场景触发式购物”，把各种生活场景“触发”为“零售场景”，成为新零售时代下的新机会。在交易主导权回归用户的新零售时代，消费者具有了新的特征，他们的需求愈发个性化，更加注重服务体验，充分利用各个渠道获取产品相关信息，在碎片化场景中多渠道购物等。

我们可以看到，阿里、京东、苏宁、国美、亚马逊、沃尔玛等海内外零售巨头都在积极布局渠道零售场景。以阿里为例，近几年，阿里积极与百联集团、三江购物、银泰等线下零售巨头开展合作，意欲借助后者遍布全国的线下门店，解决电子商务中普遍存在的产品体验及服务缺失等行业痛点，给消费者带来优质的购物体验。

新零售时代，企业想布局新零售，提升消费者个性化体验，场景化分析就必不可少。场景化分析是针对企业业务经营的具体场景开展的数据分析。由于企业经营是由一个个具体的场景串联叠加而成的，因此场景化分析的应用十分广泛。

比如零售企业对某商品在某区域销量的销售预测分析，制造企业对重点产品做出的产销协同分析，服装企业依据某季服装销售额做出的库存、物流优化分析等等。所以很多业界人士认为，场景化分析符合数字分析敏捷化、业务化、前瞻化的发展趋势，将成为企业数据分析的主流。

场景化营销着眼未来，并致力于解决问题，符合数据洞察 “向前看”的发展趋势。


场景化营销发展的核心便在于预测用户行为，用户每时每刻产生的数据，都被智能场景营销产业链中各环节上的企业用于用户细分研究、用户行为研究、用户留存研究、用户媒介接触习惯研究等，从而更好地服务营销，提升企业营销效率。


“小蠡智能场景营销平台”助力品牌商进行场景化精准营销。品牌商可根据目标人群特性，选择合适的投放场景，进行点对点的营销，既不会引起消费者反感，也能节省大笔的无效广告费用。

平台将数据分析深入到企业最基础的细分业务环节中，基于不同的业务场景开展分析，并将分析数据反馈于对特定场景业务的运营和决策，大大提升了分析的细度，有力提升了分析的科学性和数据的准确性，体现了数字化管理以及场景化营销的效率优势。